金佛山方竹是南川山区的重要特色资源。“方竹笋”不仅带动了竹笋采收、加工与精深加工产业发展，增加农民收入，还兼具涵养水源、防风固沙等生态功能，在乡村振兴和区域文化品牌建设中发挥着独特作用。

研究发现，不同笋壳颜色的方竹笋在蛋白质、糖分、粗纤维及微量元素等品质指标上存在显著差异，蕴含丰富的特异种质资源。这不仅体现遗传多样性，更为“金佛山方竹笋”提档升级提供了重要契机。如果能揭示这些差异背后的机理，便可实现资源的分级利用与品质提升，培育出更优质、更符合市场需求的方竹产品。

然而，依赖肉眼识别的传统方式难以精准分辨，制约了特异资源的高效利用。为破解瓶颈，重庆市林业科学研究院联合中国林科院亚热带林业研究所、浙江农林大学、重庆文理学院，运用代谢组学、转录组学与深度学习智能识别技术，开展系统研究并取得突破。研究团队首次揭示了方竹笋壳颜色形成的分子调控机制，明确了关键色素及 CubHLH17 基因作用；同时，创新应用基于深度学习的 YOLOv8-BS 智能识别模型，实现了笋壳颜色与斑点的高效识别。该成果不仅填补了方竹在色素代谢和表型智能识别方面的研究空白，也为产业分级利用、优质资源开发和新品种培育奠定了基础。

此次突破使金佛山方竹特异种质资源实现了由“潜在优势”向“现实动能”的转化。未来，成果的推广应用将推动鲜笋品质提升、精深加工拓展与品牌塑造，助力南川方竹产业由传统经验型向科学化、智能化、高质量发展转型，为地方农业与产业振兴注入新动力。

相关成果以论文Functional characterization in Chimonobambusa utilis reveals the role of bHLH gene family in bamboo sheath color variation 和 Research on the Recognition of Bamboo Shoot Color and Spots Based on the YOLOV8-BS Model 发表在国际期刊《Frontiers in Plant Science》和《Plants》。研究得到重庆市科技兴林重大专项（2D2022-4）和宜宾市重大攻关项目“智慧竹业关键技术研究与集成示范”（DL2435）联合资助。