近日，市林科院生态监测团队联合重庆城市生态系统定位观测研究站，在城市生态系统服务研究领域斩获重大科研成果。本次研究聚焦重庆主城区高密度城市生态环境特征，针对性开展高密度城市生态系统服务监测与评估专项研究。
研究团队创新搭建集定量评估、机理解析、政策支撑、空间差异化管理于一体的综合性分析框架，系统厘清了高密度城市生态系统服务的权衡与协同关系，精准揭示其空间分异规律，成功识别出生态系统服务演变的非线性驱动机制与关键临界阈值，破解了高密度城市生态服务动态变化的核心机理难题。
此次研究实现方法层面的重要创新，将深度学习算法识别的生态系统服务簇（ESBs）与生态系统服务阈值特征深度融合，清晰阐明了高密度城市不同功能区生态服务供给的复杂性与空间异质性，构建了空间显式的生态系统服务诊断体系，有效打通生态系统服务理论研究与城市生态治理实践的转化壁垒，为科研成果落地应用筑牢基础。该成果不仅为重庆高密度城市生态空间优化、精细化生态管控提供了坚实的科学支撑，也为全国快速城市化地区统筹生态保护与城市高质量发展、提升城市可持续发展能力提供了重要借鉴范式。
相关研究成果以《Trade－offs and synergies of ecosystem services in high density cities： Revealing nonlinear driving mechanisms through machine learning》为题，成功发表于生态学与环境科学领域国际知名TOP期刊《Journal of Environmental Management》（2026年第407卷），近五年影响因子达8.6，充分彰显了本次研究成果的高水平学术价值与行业影响力。
高密度城市区域差异化生态管理策略
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